Web-аналитика: какие метрики действительно важны

Web-аналитика — это ключ к пониманию того, как пользователи взаимодействуют с сайтом и какие действия приносят бизнесу результат. Она позволяет не только отслеживать трафик, но и глубже понять поведение аудитории. Подробнее о возможностях аналитики можно узнать на сайте https://soroka-marketing.ru/web-analitika.html

Содержание

Что такое web-аналитика

Web-аналитика — это сбор, анализ и интерпретация данных о посетителях сайта и их действиях. Она помогает принимать решения на основе цифр, а не интуиции, и оптимизировать маркетинговые кампании.

Основные метрики эффективности

  • Трафик — количество посещений сайта.
  • Уникальные пользователи — сколько разных людей зашли на сайт.
  • Источники трафика — откуда приходят пользователи (поиск, соцсети, реклама).

Метрики поведения пользователей

  • Время на сайте — показатель вовлечённости.
  • Глубина просмотра — сколько страниц посетил пользователь.
  • Показатель отказов — процент посетителей, покинувших сайт сразу.
  • Популярные страницы — какие разделы вызывают наибольший интерес.

Метрики конверсий

  • CTR (Click-Through Rate) — кликабельность объявлений или ссылок.
  • CR (Conversion Rate) — доля пользователей, совершивших целевое действие.
  • CPL (Cost per Lead) — стоимость привлечённого лида.
  • CPA (Cost per Action) — стоимость выполнения целевого действия.

Бизнес-метрики

Web-аналитика
  • ROI (Return on Investment) — возврат инвестиций в маркетинг.
  • LTV (Lifetime Value) — ценность клиента за всё время сотрудничества.
  • CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента.

Инструменты для аналитики

  • Google Analytics 4
  • Яндекс.Метрика
  • Hotjar (тепловые карты)
  • Roistat (сквозная аналитика)
  • Power BI и Tableau (глубокая визуализация)

Заключение

Web-аналитика помогает бизнесу не только оценить эффективность маркетинга, но и понять клиентов. Важно отслеживать не все показатели подряд, а сосредоточиться на тех метриках, которые напрямую связаны с целями компании: конверсии, ROI, удержание клиентов. Это позволит строить стратегию на основе реальных данных, а не догадок.